IA para Código na Pesquisa
AI Coding Tools in Research

🇧🇷 Sobre o material

Material sobre o uso de ferramentas de IA para código, como Claude Code, Google Antigravity e OpenCode, na pesquisa: o que funciona no dia a dia, onde essas ferramentas falham em silêncio e como validar o resultado contra resultados conhecidos.

Cada aula traz slides (em português e em inglês) e exemplos para baixar: dados de demonstração, modelos de arquivos de instruções (AGENTS.md) e uma lista de skills reutilizáveis. Não é preciso experiência prévia, e todos os dados dos exemplos são sintéticos.

🇺🇸 About the material

Material on using AI coding tools, such as Claude Code, Google Antigravity and OpenCode, in research: what works in daily workflows, where these tools fail silently, and how to validate their output against known results.

Each lesson has slides (in Portuguese and English) and downloadable examples: demo data, templates for instruction files (AGENTS.md), and a list of reusable skills. No prior experience is required, and all example data are synthetic.

Aulas / Lessons

Aula 1: o que funciona, onde falha em silêncio e como verificar
Lesson 1: what works, where it fails silently, and how to check it
🇧🇷 PortuguêsSlides ⬇ Caso 1: DFT (ORCA) ⬇ Caso 2: DFT (VASP) ⬇ Caso 3: Machine learning ⬇ Gabaritos ⬇ Modelos (AGENTS.md, checklist, skills)
🇺🇸 EnglishSlides ⬇ Case 1: DFT (ORCA) ⬇ Case 2: DFT (VASP) ⬇ Case 3: Machine learning ⬇ Answer keys ⬇ Templates (AGENTS.md, checklist, skills)